唯讀
不寫入・不竄改
BizQuery 先學會你的業務規則，再讓全公司用中文問資料庫——即問即答，數字有憑有據，不用寫 SQL，也不用再匯出 Excel 自己兜。
上個月哪個賣場的營收成長最快？
B 賣場成長最快：+34%。其餘通路：官網 +12%、A 賣場 −3%。
| 通路 | 上月營收 | MoM |
|---|---|---|
| B 賣場 | NT$552,480 | +34% |
| 官網 | NT$1,204,530 | +12% |
| A 賣場 | NT$688,210 | −3% |
不是團隊不夠努力——是撈數據這件事，本來就不該這麼花時間。
各平台報表格式不一，花費大量時間整理，難以快速抓出重點異常。
人工撈取資料容易遺漏，且高度依賴特定員工經驗，交接困難。
活動套組拆解、多平台貨號比對，Excel VLOOKUP 拉到手軟。
儀表板加一個欄位就要開需求單、排時程，還得養工程師維護——等做好了，老闆想問的問題早就換了。
不用改 dashboard、不用開需求單、不用養報表工程師——想查什麼，就查什麼。
貴司工程師協助開通唯讀權限與安全連線通道，資料隔離、權限分明，約 1–2 小時。
你拿平常真的會問的情境實際測試，我們把「營收怎麼算、狀態代號是什麼」這些專屬業務邏輯逐題教給 AI，答錯就修、修到準——這一步，是準確的關鍵。
輸入你想了解的營運問題，AI 即時回覆數字、圖表與摘要，CSV 直接下載。
只要後台有資料庫，就能用——安全、準確、好上手。
電商套組拆解、售電結算對帳、製造良率統計——你的抓取邏輯，逐條客製，不是一套模板走天下。
直接打字問「上個月銷量最好的保濕產品是哪些？」，AI 自動轉換 SQL 撈取資料。
嚴格設定不寫入資料，確保原始資料庫絕對安全，無篡改風險。
支援上傳行銷活動名單 CSV，快速與現有會員資料庫進行交叉比對。
查詢結果一鍵匯出標準 CSV 格式，方便後續報表製作或匯入其他系統。
Token 用量儀表板隨時掌握額度、彈性加購；月結帳單明細清晰，企業報帳省心。
能。但在真實的企業資料庫裡，通用 AI 工具每 3~4 個問題就錯一個——而且錯的方式，是你看不出來的那種。
資料庫裡 status = 3 代表「已出貨未對帳」——這只存在資深員工的腦袋裡。通用 AI 看欄位名稱，只能用猜的。
「營收」含不含稅？「有效訂單」要不要排除退貨與測試單？每家公司的定義都不同，這些不寫在 schema 裡，通用工具永遠學不到。
最危險的不是報錯，而是 SQL 跑得動、數字看起來合理，但邏輯是錯的。業務同仁拿著錯的數字做決策，沒有人會發現。
| 通用 Text-to-SQL 工具 | BizQuery | |
|---|---|---|
| 理解資料 | 只看欄位名稱，靠猜 | 導入時為每張表、每個欄位建立業務語義字典 |
| 業務規則 | 不知道你的「營收」怎麼算 | 把貴司的計算定義寫進 AI 每次查詢必讀的知識庫 |
| 產業邏輯 | 一套模板走天下 | 依產業客製抓取邏輯：電商套組拆解、售電結算對帳、跨平台貨號對應 |
| 答錯的時候 | 默默給你錯的數字 | 唯讀護欄＋導入期逐題人工校驗，準確率持續追蹤 |
AI 轉 SQL 只是技術，把你的業務邏輯教給 AI 才是準確的關鍵——這正是我們花最多時間做的事。
不只電商——只要有後台數據，就能用中文問出洞察。
品牌以團購「隱形賣場」模式經營，每檔開團前要用 Excel 逐筆比對套組貨號、原價與預估庫存，開團後還要人工統計各團業績、追查異常訂單，耗時且容易出錯。導入 BizQuery 後，營運團隊用中文直接問——套組子件反查貨號、各團銷售排行、取消未退款稽核——即問即答，一鍵匯出 CSV。
請給我 XX賣場 5 月份每日業績、佔比與訂單數，並分析高峰主因。
已彙整 XX賣場 5 月每日業績：全月營收約 NT$128 萬、訂單 940 筆。高峰在 5/12（母親節檔期），單日佔全月 18%，主要由暢銷組合加碼優惠帶動。
↓ 下載完整 CSV 報表過去需從交易平台、表計系統與結算檔案分頭下載，再用 Excel 對帳各案場的發電量與結算金額，耗時且易出錯。導入BizQuery 後，交易與財務團隊用中文直接問，即時整合各案場、各時段的發電、成交與結算數據。
請給我上月各案場售電量、平均成交電價與收益，並找出收益異常的時段。
已彙整上月 6 座案場售電量共 2,480 MWh、平均成交電價 NT$3.42/度、總收益約 NT$848 萬。異常在 6/18 尖峰時段：A 案場收益較前一日驟降 12%，係因輔助服務得標量下降所致。
↓ 下載逐時明細 CSV